Allt du behöver veta om AI-sök vs. traditionell SEO
Redan under 2028 väntas fler söka via ChatGPT, Gemini och andra AI-modeller än via traditionella sökmotorer. Det är ett skifte som innebär stora möjligheter att nå din målgrupp, men också en risk att förlora synlighet och kunder om du inte anpassar dig.
Marcus StrömbergFeb 4, 2026
Varför traditionella topplaceringar inte längre räcker
Även om LLM-optimering (Large Language Model) till stor del bygger på samma principer som traditionell SEO, är målet ett annat. Här handlar det om att få språkmodellerna (ChatGPT, Claude, Gemini) att citera dig som källa.
I dag kommer ungefär 90% av de sidor som ChatGPT citerar från plats 21 eller lägre i Googles sökresultat. Både Perplexity och Googles egna AI-modeller hämtar också ofta innehåll långt utanför topp 10, vilket gör att klassiska topplaceringar inte längre är en garanti för synlighet.
Detta öppnar upp för nya möjligheter. Innehåll som tidigare inte rankade bra kan nu bli relevant i AI-sök. Det betyder inte att topplaceringar i traditionellt sök har blivit irrelevanta, vissa LLM-modeller citerar fortfarande sidor på plats 1 till 5 oftare än de på plats 6 till 20. Men det visar att klassisk SEO inte längre ger hela bilden.
Placeringar i sökresultaten för sidor som citeras av språkmodeller (LLM). Källa: Semrush
AI-sök har en enorm tillväxt
Trafiken från AI-sök förväntas gå om traditionell organisk trafik under 2028. Redan nu ser vi ”AI Overviews” högst upp i Googles sökresultat, och om de väljer att göra ”AI Mode” till standardsökfunktion kan skiftet ske ännu tidigare.
Ett annat exempel på hur snabbt det går är användarutvecklingen för ChatGPT, där antalet aktiva användare per vecka växte åttafaldigt från oktober 2023 till april 2025 och nu överstiger 800 miljoner.
Detta innebär att den digitala konkurrensen flyttas från topplaceringar på Google till att handla om att bli vald som källa i AI-svar. Utvecklingen sker snabbt, och det råder ingen tvekan om att detta är en ny kanal som kommer att bli otroligt viktig för företag som vill synas.
Beräknad årlig trafik per källa. Källa: Semrush
Så skiljer sig AI-sök från Google
Traditionellt sök och AI-sök skiljer sig åt på flera sätt. I AI-sök handlar det först och främst om att hitta den mest relevanta informationen, inte om att bedöma hela upplevelsen av en webbplats. Dessutom har AI-modeller tillgång till en betydligt större mängd innehåll när de genererar ett svar. Genom att förstå naturligt språk och kontext kan språkmodeller lyfta fram nischade och relevanta källor som ofta inte syns bland toppresultaten i det traditionella söket.
| Synlighet i traditionellt sök avgörs av: | Synlighet i AI-sök avgörs av: |
|---|---|
| Rangordningen i sökresultatet (högre upp = mer synlighet) | Om ditt innehåll väljs som källa i AI-svaret |
| Hur relevant och trovärdig sökmotorn anser att din sida är för sökordet eller frasen | Hur väl innehållet matchar användarens faktiska avsikt (intent) |
| CTR (hur många som klickar på din länk i resultatlistan) | Informationskvalitet, trovärdighet och auktoritet (digitalt rykte, externa omnämnanden) |
| SERP-funktioner (featured snippets med mera) | Att AI-botar kan läsa och förstå ditt innehåll |
Exempel: Ett litet CRM-bolag
Tänk dig ett mindre CRM-bolag som specialiserar sig på lösningar för småföretag. De har publicerat en djupgående artikel som i detalj beskriver hur systemet fungerar, vilka funktioner som är mest nytta för små team, och inkluderar konkreta kundcase med siffror på tidsbesparingar och ökad försäljning.
I traditionella sökresultat ligger de runt plats 25+ eftersom jättar som HubSpot och Salesforce dominerar toppositionerna med sin enorma domänauktoritet.
Men när någon frågar i ett AI-sök: ”Vilket CRM-system passar bäst för småföretag?”, väljer AI-modellen att inkludera dem i svaret. Varför? För att de har optimerat för AI-sök med välstrukturerat innehåll som träffar den specifika avsikten i frågan, tydliga beskrivningar och konkreta exempel. Dessutom har de jobbat aktivt med att samla in positiva kundomdömen och fått omnämnanden i relevanta branschforum, vilket stärker deras digitala auktoritet.
Varför är klick från AI-sök mer värdefulla?
Enligt en studie från Semrush är besök från AI-sök i genomsnitt 4,4 gånger mer värdefulla än besök från traditionellt sök. Redan 2027 väntas det ekonomiska värdet av AI-sök vara lika stort som, eller större än, det traditionella sökets värde.
Skillnaden ligger i hur kundresan ser ut. I traditionellt sök klickar användaren runt på flera länkar, jämför information manuellt och letar efter recensioner innan ett beslut fattas. I AI-sök får användaren istället ett sammanfattat, personligt svar som pekar ut relevanta alternativ – ofta med för- och nackdelar inkluderade.
Traditionellt sök:
- Du skriver in ett sökord: ”Bästa CRM-systemet”
- Besöker länkarna på Googles förstasida
- Läser produktsidorna en efter en
- Söker manuellt efter omdömen och recensioner
- Jämför med konkurrenter
- Du är redo att fatta ett beslut
AI-sök:
- Du frågar: ”Vilket är det bästa CRM-systemet för ett litet företag som behöver X funktioner?”
- AI ger dig ett svar med konkreta rekommendationer
- Du har en konversation och får svar på följdfrågor
- Du besöker de rekommenderade webbplatserna redan i utvärderingsfasen
- Du fattar ett beslut snabbare
Så mäter du din synlighet i AI-sök
Traditionell SEO-analys handlar om att mäta placeringar på Google. I AI-sök finns det inga ”placeringar” på samma sätt. Istället mäter du hur ofta, och i vilket sammanhang, AI-modeller väljer att använda ditt innehåll eller nämna din verksamhet.
Det enklaste sättet är att kontrollera i ditt analysverktyg (Google Analytics, Plausible m.fl.) hur mycket trafik som kommer från AI-sök och till vilka sidor. Men om du vill veta exakt vilka frågor och teman du syns på i till exempel ChatGPT och Google AI Overview, kan du använda verktyg som Good Tracking.