6 KPI:er för att mäta synlighet i AI-sök
AI-sök går inte att analysera med magkänsla. Antingen syns du i svaren, eller så gör du det inte. Utan tydliga KPI:er är det svårt att veta vad som faktiskt händer. Här är sex KPI:er som hjälper dig att mäta din synlighet och hur du står dig mot dina konkurrenter.
Marcus StrömbergFeb 5, 2026
Översikt av KPI:er för AI-sök
| KPI | Beskrivning |
|---|---|
| AI score | Ett poäng från 0 till 100 som visar hur ofta och hur framträdande ditt varumärke nämns i AI-svar. |
| Mentions | Antalet gånger ditt varumärke förekommer i AI-svar för spårade prompter. |
| Positivity index | Ett poäng från 0 till 100 som visar hur positiv eller negativ sentimenten är när ditt varumärke nämns. |
| Competitive ranking | Din position jämfört med konkurrenter baserat på AI-synlighet. |
| LLM visibility | Visar vilka AI-modeller (ChatGPT, Google AI Overview, etc.) som nämner ditt varumärke. |
| Share of voice | Visar hur stor del av den totala synligheten i AI-svar som tillfaller dig |
Varför är dessa KPI:er viktiga?
AI score
Ett poäng från 0 till 100 baserat på hur ofta ditt varumärke nämns i spårade prompter och hur framträdande det visas i AI-svar.
AI score kan förändras beroende på LLM, träningsdata, uppdaterade källor eller ändrade svarsmönster hos AI-modeller som gör att din synlighet (AI score) skiftar från vecka till vecka. Därför är det mindre intressant att titta på enskilda toppar och dalar, och viktigare att följa trenden över tid.
Mentions
Mentions är det totala antalet gånger ditt varumärke förekommer i AI-svar. Varje förekomst räknas som en mention.
Medan AI score väger in både frekvens och placering, visar mentions den råa volymen: hur många gånger ditt varumärke faktiskt dyker upp när användare ställer relevanta frågor. Förändringar i antalet mentions visar om du syns mer eller mindre i AI-svaren över tid.
Positivity index
Ett poäng från 0 till 100 som visar om ditt varumärke oftare förekommer i neutrala, positiva eller negativa sammanhang i AI-svar.
Ett lågt värde kan indikera att du kopplas till problem, begränsningar eller kritik, medan ett högre värde innebär att du oftare beskrivs i positiva termer. Genom att följa detta över tid kan du upptäcka förändringar i hur ditt varumärke framställs
Competitor ranking
Competitor ranking gör det möjligt att se om din synlighet går upp eller ner i relation till dina konkurrenter. Genom att följa utvecklingen över tid får du en tydligare bild av hur din position förändras.
Egna mätetal ger begränsat värde utan en tydlig jämförelse. En ökning i AI score eller mentions kan se positiv ut, men betyder lite om konkurrenter samtidigt växer snabbare.
LLM visibility
Visar vilka AI-modeller ditt varumärke förekommer i och hur ofta du är i deras svar.
Olika AI-tjänster använder olika modeller, datakällor och sätt att bygga sina svar. Det gör att din synlighet kan skilja sig mellan till exempel ChatGPT, Google AI Overview och annan AI-sök.
Att följa LLM visibility gör det enklare att prioritera insatser mot de plattformar där din närvaro är svag, istället för att utgå från ett genomsnitt.
Share of voice
Share of voice visar hur stor del av den totala synligheten i AI-svar som tillfaller dig, jämfört med dina konkurrenter. Du kan förekomma regelbundet i svaren, men ändå ha en låg andel om konkurrenter nämns oftare eller mer konsekvent. Genom att följa detta över tid ser du om din närvaro växer i relation till andra.
Gör en fördjupade analys
Prompt analysis låter dig gå bortom siffrorna och läsa de faktiska AI-svaren. Här kan du identifiera vilka aspekter av ditt erbjudande som lyfts fram, vilka konkurrensfördelar som kommuniceras, och var det finns gap mellan hur AI beskriver dig och hur du vill bli beskriven.
Ovanstående KPIs ger dig siffror, men för att verkligen förstå din AI-synlighet är det bra att läsa vad AI-modellerna faktiskt säger om ditt varumärke.
En promptanalys låter dig gå bortom aggregerad data och granska de faktiska AI-svaren ord för ord. Här ser du inte bara att du nämns, utan hur du nämns, vilka produktegenskaper som lyfts fram, vilka användningsområden som kommuniceras och i vilket sammanhang ditt varumärke presenteras.
Det är här du hittar de verkligt användbara insikterna: När AI konsekvent missar en av dina viktigaste konkurrensfördelar, när en konkurrent får beröm för något du också erbjuder, eller när beskrivningen av ditt varumärke inte stämmer överens med din faktiska positionering. Dessa gap syns inte i en AI score eller när du mäter mentions, här krävs det att du läser och analyserar innehållet.
Fördjupad analys handlar inte om att läsa varje svar varje dag. Det handlar om att regelbundet granska ett urval för att förstå mönster, identifiera möjligheter och upptäcka problem innan de påverkar dina resultat.
Sammanfattning
Att mäta din synlighet i AI-sök kräver flera olika perspektiv. AI score och mentions ger dig överblick över din närvaro, medan positivity index och competitive ranking visar hur du framställs och var du står i förhållande till konkurrenter. LLM visibility hjälper dig förstå var dina styrkor och luckor finns. Tillsammans ger dessa KPI:er en god förståelse av din AI-synlighet.

Marcus Strömberg
Marcus Strömberg har lång erfarenhet av digital marknadsföring, analys och datadriven synlighet. Han hjälper företag att förstå hur de syns, jämförs och väljs i AI-sök, samt hur de kan arbeta systematiskt för att växa online.