6 KPI-er for å måle synlighet i AI-søk
AI-søk kan ikke analyseres med magefølelse. Enten vises du i svarene, eller så gjør du det ikke. Uten tydelige KPI-er er det vanskelig å vite hva som faktisk skjer. Her er seks KPI-er som hjelper deg med å måle synligheten din og hvordan du ligger an sammenlignet med konkurrentene dine.
Marcus StrömbergFeb 5, 2026
Oversikt over KPI-er for AI-søk
| KPI | Beskrivelse |
|---|---|
| AI score | En poengsum fra 0 til 100 som viser hvor ofte og hvor fremtredende merkevaren din nevnes i AI-svar. |
| Mentions | Antall ganger merkevaren din forekommer i AI-svar for sporede prompter. |
| Positivity index | En poengsum fra 0 til 100 som viser hvor positiv eller negativ stemningen er når merkevaren din nevnes. |
| Competitive ranking | Din posisjon sammenlignet med konkurrenter basert på AI-synlighet. |
| LLM visibility | Viser hvilke AI-modeller (ChatGPT, Google AI Overview, osv.) som nevner merkevaren din. |
| Share of voice | Din andel av det totale AI-genererte innholdet sammenlignet med konkurrenter. |
Hvorfor er disse KPI-ene viktige?
AI score
En poengsum fra 0 til 100 basert på hvor ofte merkevaren din nevnes i sporede prompter og hvor fremtredende den vises i AI-svar.
I Good Tracking viser vi dette i en tidslinjevisning der du enkelt kan se hvordan det utvikler seg over tid sammenlignet med konkurrenter på tvers av sporede prompter.
Mentions
Det totale antallet ganger merkevaren din forekommer i AI-svar for dine sporede prompter. Hver forekomst regnes som en mention.
Mentions gir deg konkrete tall på din faktiske tilstedeværelse i AI-svar. Mens AI score tar hensyn til både frekvens og plassering, viser mentions det rå volumet, altså hvor mange ganger merkevaren din faktisk dukker opp når brukere stiller relevante spørsmål.
Positivity index
En poengsum fra 0 til 100 som viser hvor positive eller negative AI-svarene er når de nevner merkevaren din. En høyere poengsum betyr mer gunstig sentiment samlet sett.
Å være synlig er ikke alltid tilstrekkelig. Hvordan du fremstilles spiller en avgjørende rolle. Positivity index viser om AI-modellene assosierer merkevaren din med positive eller negative attributter, noe som direkte påvirker hvordan potensielle kunder oppfatter deg.
Competitor ranking
For å vite hvor synlig du er sammenlignet med konkurrentene dine.
I Good Tracking viser vi dette i en overordnet leaderboard som viser hvordan merkevarens AI-synlighet sammenlignes med konkurrenter på tvers av dine sporede prompter. Tabellen viser hver merkevares posisjon, AI score, share of voice og mentions per AI-modell.
Konkurranseperspektivet setter resultatene dine i kontekst. Du kan ha høye tall, men hvis konkurrentene dine konsekvent rangeres høyere eller nevnes oftere, mister du potensielle kunder i det kritiske discovery stadiet.
LLM visibility
Hvilke LLM-er du er synlig i.
Ulike brukere benytter seg av ulike AI-modeller. Noen bruker ChatGPT, mens andre bruker Googles tjenester som AI Mode, AI Overview og Gemini. Ved å vite hvilke modeller som nevner deg, kan du identifisere hvor du har sterke posisjoner og hvor det finnes hull som bør fylles.
Share of voice
Andelen AI-svar som nevner merkevaren din sammenlignet med konkurrenter.
Share of voice kvantifiserer din andel av den totale «AI-samtalen» innenfor ditt område. En lav andel betyr at konkurrenter dominerer narrativet, selv om du teknisk sett blir nevnt.
Gjør en fordypet analyse
Promptanalyse lar deg gå utover tallene og lese de faktiske AI svarene. Her kan du identifisere hvilke aspekter av tilbudet ditt som løftes fram, hvilke konkurransefortrinn som kommuniseres, og hvor det finnes gap mellom hvordan AI beskriver deg og hvordan du ønsker å bli beskrevet.
Ovennevnte KPIer gir deg tall, men for å virkelig forstå din AI synlighet er det lurt å lese hva AI modellene faktisk sier om merkevaren din.
En promptanalyse lar deg gå utover aggregert data og granske de faktiske AI svarene ord for ord. Her ser du ikke bare at du nevnes, men hvordan du nevnes. Du kan se hvilke produktegenskaper som løftes fram, hvilke bruksområder som kommuniseres, og i hvilken sammenheng merkevaren din presenteres.
Det er her du finner de virkelig nyttige innsiktene: når AI konsekvent overser ett av dine viktigste konkurransefortrinn, når en konkurrent får ros for noe du også tilbyr, eller når beskrivelsen av merkevaren din ikke stemmer overens med din faktiske posisjonering. Disse gapene vises ikke i en AI score eller i mentions tall de krever at du leser og analyserer innholdet.
Fordypet analyse handler ikke om å lese hvert svar hver dag. Det handler om å jevnlig gjennomgå et utvalg for å forstå mønstre, identifisere muligheter, og oppdage problemer før de påvirker resultatene dine.
Oppsummering
Å måle synligheten din i AI-søk krever flere ulike perspektiver. AI score og mentions gir deg oversikt over tilstedeværelsen din, mens positivity index og competitor ranking viser hvordan du fremstilles og hvor du står i forhold til konkurrentene. LLM visibility hjelper deg med å forstå hvor styrkene dine og hullene dine er.
Samlet sett gir disse måleparametrene et helhetlig bilde av din AI-synlighet, og viser hvor du må handle for å ikke tape terreng til konkurrentene.
Marcus Strömberg
Marcus Strömberg har lang erfaring innen digital markedsføring, analyse og datadrevet synlighet. Han hjelper bedrifter med å forstå hvordan de blir sett, sammenlignet og valgt i AI-søk, samt hvordan de kan jobbe systematisk for å vokse på nett.